Maestría en Ciencias en Aprendizaje Automático e IA

El programa más vendido de la India con una calificación de 4.5 estrellas. Aprenda habilidades bajo demanda como Deep Learning, PNL, Reinforcement Learning y trabaje en más de 12 proyectos de la industria, múltiples herramientas de programación y una disertación.

Puntos clave

• Solo M.Sc en línea en ML & AI para profesionales que trabajan
• Reconocido WES (World Education Services)
• Más de 12 proyectos y asignaciones de la industria y elija 6 opciones de 10 proyectos Capstone
• Más de 25 sesiones de tutoría de expertos de la industria
• Estado de exalumnos de IIIT Bangalore y LJMU
• Supervisor de LJMU para orientación sobre investigación y disertación
• Soporte disponible todos los días 24 horas para consultas
• Sesiones en vivo con expertos globales

Maestría en LJMU

Con una herencia que se remonta a 1823, la Universidad John Moores de Liverpool, Reino Unido, es ahora una de las universidades más grandes y mejor establecidas del Reino Unido. Ha sido clasificada entre las 100 mejores universidades jóvenes del mundo y entre las 50 mejores del Reino Unido por Student Satisfaction.

• Complete todos los cursos para lograr este prestigioso M.Sc. Título de LJMU, Reino Unido para impulsar su carrera en ML e IA
• Obtenga acceso a la biblioteca digital completa de LJMU para investigar y escribir su disertación
• Obtenga una maestría reconocida por WES, a 1/10 del costo de un programa fuera de línea

Ejecutivo PGP de IIIT Bangalore

Complete todos los cursos con éxito para obtener este prestigioso reconocimiento de IIIT Bangalore. IIIT Bangalore es una universidad considerada por UGC, aprobada por AICTE y en las 70 mejores universidades de ingeniería según las clasificaciones NIRF.

• Obtenga el estatus de exalumno de IIITB y conéctese con una red global de exalumnos de IIITB destacados
• Reconocido por WES (World Education Services), el PGP ejecutivo en aprendizaje automático e IA lo acercará un paso más a las oportunidades en el extranjero
• Cree una red sólida de por vida con oportunidades para conectarse con expertos de la industria del aprendizaje automático y sus compañeros de aprendizaje experimentados

El mejor contenido de su clase por los principales profesores y líderes de la industria en forma de videos, casos y proyectos, asignaciones y sesiones en vivo.

Kit de herramientas de ciencia de datos

3 semanas

• Introducción a Python
• Python para la ciencia de datos
• Visualización de datos en Python
• Análisis de datos mediante SQL (opcional)
• SQL avanzado y mejores prácticas (opcional)
• Análisis de datos en Excel (opcional)
• Resolución de problemas de análisis (opcional)

Estadísticas y análisis de datos exploratorios

5 semanas - 2 asignaciones

• Análisis exploratorio de datos
• Asignación de inversión
• Estadística inferencial
• Evaluación de la hipótesis
• Estudio de caso de Lending Club

Aprendizaje automático - I

6 semanas - 1 tarea

• Regresión lineal
• Asignación: regresión lineal
• Regresión logística
• Naive Bayes
• Selección de modelo

Aprendizaje automático - II

7 semanas - 1 tarea

• Regresión avanzada
• Asignación de regresión avanzada
• Máquina de vectores de soporte (opcional)
• Modelos de árboles
• Selección de modelo: consideraciones prácticas
• Impulso
• Aprendizaje no supervisado: agrupación
• Aprendizaje no supervisado: análisis de componentes principales
• Caso de éxito de Telecom Churn

Procesamiento natural del lenguaje

7 semanas - 2 asignaciones

• Procesamiento léxico
• Procesamiento sintáctico
• Procesamiento sintáctico - Asignación
• Procesamiento semántico
• Construyendo Chatbots con RASA

Aprendizaje profundo

8 semanas - 2 asignaciones

• Introducción a las redes neuronales
• Redes neuronales convolucionales: aplicaciones industriales
• Redes neuronales: asignación
• Redes neuronales recurrentes
• Proyecto de redes neuronales: reconocimiento de gestos

Aprendizaje reforzado

6 semanas - 2 asignaciones

• Aprendizaje clásico por refuerzo
• Tarea Tic Tac Toe - Aprendizaje por refuerzo clásico
• Aprendizaje por refuerzo profundo
• Proyecto de aprendizaje por refuerzo

Proyectos de implementación y finalización

6 semanas - 2 asignaciones

• Despliegue
• piedra angular

Metodologías de investigación

8 semanas

• ¿Qué es la investigación?
• ¿Tipos de investigación?
• Proceso de investigación
• Gestión de proyectos de investigación
• Redacción y presentación de informes
• Ética científica

Disertación de maestría

16 semanas

• Investigar patrones dietéticos y huellas dactilares de metabolitos de consumidores de comida para llevar (rápida) utilizando PCA y métodos de agrupamiento.
• Investigar un diagnóstico de enfermedades oculares utilizando datos oftálmicos por imágenes
• Estructurar imágenes médicas con geometría de la información
• Uso de las redes sociales para colocar tweets sobre desastres naturales en un mapa
• Prevención del fraude con tarjetas de crédito mediante el reconocimiento de patrones
• Desarrollando un sistema de recomendación para un gigante de los medios
• Modelización de riesgos para actividades financieras y banca de inversión

Proyectos Industriales

Aprenda a través de proyectos de la industria de la vida real patrocinados por las principales empresas de todas las industrias.

• Participar en proyectos colaborativos con interacción alumno-mentor
• Benefíciese de aprender en persona con mentores expertos
• Comentarios subjetivos personalizados sobre sus envíos para facilitar la mejora