Maestría en análisis de grandes datos
University of Liverpool Online Programmes
Información clave
Ubicación del campus
Liverpool, Reino Unido
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
La educación a distancia
Duración
30 meses
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
GBP 15.300
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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Introducción
Avance en su carrera de informática con un título de posgrado especializado en análisis de big data.
Este programa de maestría en línea ha sido diseñado para equipar a los estudiantes con experiencia en un área de computación que ha experimentado un crecimiento rápido y reciente, y en la que se espera que haya una escasez significativa de habilidades.
Tendrá la oportunidad de obtener una comprensión integral de la tecnología que respalda el análisis de big data y la aplicación práctica de esta tecnología en el contexto de la información comercial y los problemas del mundo real.
Para lograr una maestría completa, deberá completar 180 créditos.Este programa también está disponible como un diploma de posgrado (PG Dip) que equivale a 120 créditos y un certificado de posgrado (PG Cert) que equivale a 60 créditos.Los estudiantes que completen el PG Cert y el PG Dip tendrán la oportunidad de progresar a una maestría completa.
Admisiones
Becas y Financiamiento
Scholarships and discounts:
- 10% discount for University of Liverpool alumni.
- You will receive a 5% discount if you choose to pay the full tuition fee upfront.
- Regional Scholarships of up to 20%. To find out about the scholarship offered in your region, please make an enquiry now.
- Corporate discounts of 10% are available for organisations looking to invest in the skills of three or more employees. For more information, please visit our website where you can speak to one of our admissions advisors to learn how you can upskill your team for organisational success.
- A UK Scholarship of 10% is available for students residing in the United Kingdom. This scholarship is available for our intakes in the 2023/24 academic year for all full master’s awards.
Further support
We aim to make it as easy as possible for you to cover the costs of your studies. You could benefit from:
- A simple monthly payment plan is provided to spread the cost over the duration of the study.
- Students living in England may be eligible for a postgraduate loan to cover some of the programme costs.
Plan de estudios
¿Por qué estudiar este tema?
Big Data Analytics MSc sigue un plan de estudios orientado a la carrera, desarrollado para proporcionar habilidades prácticas y conocimientos directamente aplicables a un lugar de trabajo.A lo largo de sus estudios, explorará una amplia gama de módulos de programa.
Módulos
- Tendencias Globales en Ciencias de la Computación (15 créditos)
- Visualización de datos y almacenamiento (15 créditos)
- Aprendizaje automático en la práctica (15 créditos)
- Computación en la nube (15 créditos)
- Ingeniería de Seguridad y Cumplimiento (15 créditos)
- Aprendizaje profundo (15 créditos)
- Módulo electivo: elige uno:
- Criptografía aplicada (15 créditos)
- Ciberforense (15 créditos)
- Prevención y Protección contra Delitos Cibernéticos (15 créditos)
- Liderazgo en tecnología de la información (15 créditos)
- Sistemas multiagente (15 créditos)
- Procesamiento y comprensión del lenguaje natural (15 créditos)
- Razonamiento y Sistemas Inteligentes (15 créditos)
- Robótica (15 créditos)
- Gestión de riesgos de seguridad (15 créditos)
- Gestión Estratégica de Tecnología (15 créditos)
- Tecnología, Innovación y Gestión del Cambio (15 créditos)
- Métodos de Investigación en Ciencias de la Computación (15 créditos)
- Proyecto Capstone de Ciencias de la Computación (60 créditos)
Métodos y estilo de enseñanza.
Este programa está diseñado para ser estudiado completamente en línea y a tiempo parcial.La enseñanza se imparte a través de nuestro entorno de aprendizaje virtual (VLE) de última generación, que brinda a los estudiantes acceso a todos los recursos necesarios para el estudio interactivo en línea.En esta plataforma, se le animará a trabajar en colaboración con sus compañeros de clase y a leer activamente sobre su tema a través de nuestra completa biblioteca de libros electrónicos y revistas.
Métodos de evaluación
La evaluación es exclusivamente a través de tareas en línea en lugar de exámenes.Será evaluado a través de una variedad de actividades, que incluyen tareas escritas, presentaciones, participación en foros de discusión y entradas en el diario.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
El programa sigue un plan de estudios impulsado por la carrera, desarrollado por líderes y expertos de la industria para garantizar que las habilidades y conocimientos enseñados sean directamente aplicables a un lugar de trabajo. Los graduados podrán aplicar con éxito sus habilidades y conocimientos recién adquiridos en roles exigentes dentro de una variedad de sectores. Los posibles títulos de trabajo incluyen científico de datos, consultor de Big Data, ingeniero de aprendizaje automático y científico investigador.
Entrega del programa
Este programa está diseñado para estudiarse totalmente en línea y a tiempo parcial. La enseñanza se imparte a través de nuestro entorno de aprendizaje virtual (VLE) de última generación, que brinda a los estudiantes acceso a todos los recursos necesarios para el estudio interactivo en línea. En esta plataforma, se le animará a trabajar en colaboración con sus compañeros de clase y a leer activamente sobre su tema a través de nuestra completa biblioteca de libros electrónicos y revistas.
Requisitos de lengua inglesa
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