Maestría en ciencia de datos y análisis (en línea)
University of Hertfordshire Online
Información clave
Ubicación del campus
Hatfield, Reino Unido
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
La educación a distancia
Duración
1 - 3 año
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
Tasas de matrícula
GBP 9.360 / per year *
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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* para estudiantes internacionales, del Reino Unido y de la UE a tiempo completo / £ 780 por 15 créditos para estudiantes internacionales, del Reino Unido y de la UE a tiempo parcial para el año académico 2021/2022
becas
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Introducción
"Debido a la pandemia de coronavirus en curso, los exámenes pueden ser reemplazados por una forma alternativa de evaluación durante el año académico 2021/2022. Consulte la Especificación del programa en estas páginas para obtener más detalles".
¿Por qué elegir Herts?
- Nuestra maestría en ciencia de datos y análisis se basa en nuestra amplia experiencia en investigación de ciencia de datos y proyectos de KTP. Los módulos se preparan y enseñan utilizando métodos de entrega que han sido probados a lo largo de nuestra provisión de campo a largo plazo.
- El curso se centra en los apasionantes campos del aprendizaje automático, el diseño y el desarrollo de aplicaciones de minería de datos y el estudio, la comprensión y la aplicación del análisis de datos en los campos de big data y computación en la nube.
- El modo de entrega y evaluaciones se basa en la resolución de problemas, combinando escenarios de la vida real con una experiencia de aprendizaje reflexiva, dirigida a desarrollar el más alto nivel de habilidades de resolución de problemas y análisis de datos.
Sobre el curso
El M.Sc. in Data Science and Analytics utiliza nuestra sólida reputación internacional para la investigación en estas áreas. La experiencia de nuestro personal influye en este curso que explora la investigación y la práctica actual en ciencia y análisis de datos, ampliando su conocimiento y comprensión de los principios y la práctica de obtener datos de diversas fuentes, los métodos esenciales para el preprocesamiento y limpieza de datos, análisis de datos. y modelado especialmente en análisis de big data.
¿Por qué elegir este curso?
- Uno de una variedad de cursos avanzados dentro de nuestro programa de maestría de posgrado en Ciencias de la Computación, este curso en particular le brinda una especialización en Ciencia de Datos y Análisis.
- Los temas avanzados estudiados incluyen matemáticas y programación de ciencia de datos, minería de datos, aprendizaje automático y análisis de big data.
- Obtendrá una maestría reconocida internacionalmente de la Universidad de Hertfordshire del Reino Unido.
- El aprendizaje en línea flexible le permite adaptar el estudio a sus otros compromisos, sin costos de viaje y alojamiento.
- Le enseñará un departamento de informática de gran prestigio y larga trayectoria.
- Benefíciese de los mismos estándares académicos y procedimientos de control de calidad que nuestro curso equivalente en el campus.
Experiencia del estudiante
En la Universidad de Hertfordshire, queremos asegurarnos de que su tiempo de estudio con nosotros sea lo más libre de estrés y gratificante posible. Ofrecemos una variedad de servicios de soporte que incluyen; el bienestar de los estudiantes, el apoyo académico, el alojamiento y el cuidado de los niños para asegurarse de que aproveche al máximo su tiempo en Herts y pueda concentrarse en estudiar y divertirse.
Información adicional
- Práctica en bocadillo o año de estudios en el extranjero: n / a
- Solicitudes abiertas a estudiantes internacionales y de la UE: Sí
Galería
Admisiones
Becas y Financiamiento
Plan de estudios
¿Qué estudiaré?
Nuestros programas de maestría en línea se imparten 100% en línea a través del entorno de aprendizaje virtual de la Universidad, Study net. La evaluación es por cursos y pruebas en línea.
Recibirá materiales de aprendizaje, participará en discusiones y enviará sus tareas en línea. Además, recibirá recursos de estudio como libros electrónicos clave y cualquier software especializado. Tendrá acceso a las amplias instalaciones de la biblioteca en línea de la Universidad, o podrá visitarlas en persona si así lo desea.
La cantidad de tiempo de estudio requerida no es diferente de la necesaria para un programa en el campus. Debe esperar pasar al menos 30 horas por semana si estudia a tiempo completo y en proporción si es a tiempo parcial.
Nivel 7
- Big Data Analytics (COM) II 15 Créditos II Obligatoria
- Minería de Datos (COM) II 15 Créditos II Obligatoria
- Fundamentos de Data Science (COM) II 30 Créditos II Obligatoria
- Machine Learning (COM) II 30 Créditos II Obligatoria
- Tecnología Responsable (COM) II 30 Créditos II Obligatoria
- Data Science and Analytics Maters Project (COM) II 60 Créditos II Obligatoria
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Nuestro programa de maestría en línea está diseñado para brindarle las habilidades y los conocimientos actualizados que buscan los empleadores, ya sea en los negocios, la industria, el gobierno o la investigación.
El M.Sc. El curso de ciencia de datos y análisis equipará a los estudiantes con el conocimiento y las habilidades prácticas en ciencia de datos y análisis desde los fundamentos de la ciencia de datos, la minería de datos, el aprendizaje automático hasta el análisis de big data.
Los graduados exitosos pueden seguir una carrera como científico de datos o ingeniero de datos, consultor de análisis de datos, gerente de marketing digital en una amplia gama de sectores.