Maestría en línea en inteligencia artificial University of Bath Online

Esta maestría en línea en inteligencia artificial es ideal si está motivado por los desafíos y las infinitas posibilidades de avanzar en la IA.Está diseñado para brindar a los profesionales de la informática, así como a una serie de otras disciplinas, la oportunidad de especializarse en IA y satisfacer la creciente demanda de expertos en esta especialidad emocionante, enfocada en el futuro y en rápido crecimiento.

A la vanguardia del progreso humano

En los últimos años, la inteligencia artificial está significativamente más conectada con el progreso humano y el cambio social.Hace un llamamiento a nuevos y potentes algoritmos de datos para garantizar que las máquinas inteligentes trabajen en colaboración más estrecha con nosotros que nunca.

La IA está evolucionando a un ritmo rápido.Tiene una amplia aplicación en una variedad de funciones comerciales, que incluyen marketing y formulación de políticas, finanzas y atención médica.Este MSc en línea también aborda las implicaciones éticas del avance de la inteligencia artificial y los problemas relacionados con la transparencia y la responsabilidad.Estos son factores que muchos han pasado por alto anteriormente en su prisa por ampliar las posibilidades de la tecnología.

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Forjar un futuro en IA

Para ayudarlo a aprovechar una amplia gama de oportunidades profesionales futuras, la Maestría en Inteligencia Artificial en línea contiene una amplia gama de temas prácticos, como programación, ciencia de datos y robótica. Esto permite una comprensión integral de la IA y su aplicación en el mundo real.

Puede optar por tomar dos Pathways especializados: un Pathway general centrado en la IA en contexto, mientras que el otro explora los aspectos técnicos de la IA en mayor profundidad. Como resultado, ya sea que esté buscando llenar el vacío de habilidades digitales o esté ansioso por aprender sobre los últimos avances en IA, este curso desafiará su pensamiento y le brindará las herramientas para aplicar su conocimiento en la práctica.

• Elegida Universidad del año 2023 y clasificada en cuarto lugar en Negocios, administración y marketing por The Times y Sunday Times Good University Guide 2023 para estudios de pregrado, estudiar 100% en línea con la Universidad de Bath puede ayudarlo a avanzar en algunos de los de más rápido crecimiento. carreras globales.*
• 7° en experiencia estudiantil en ciencias de la computación en el Times y Sunday Times Good University Guide 2022*
• Top 10 en el Reino Unido en Ciencias de la Computación según la Guía Universitaria Completa 2023*
• Top 10 para la satisfacción del curso en informática y sistemas de información por The Guardian University Guide 2022*

*Clasificaciones basadas en datos de pregrado.

Aprendizaje interactivo en línea

El curso se imparte de forma remota y completamente en línea. El material de aprendizaje se pone a disposición de los estudiantes a través de un entorno de aprendizaje virtual (VLE). Las evaluaciones se realizan en línea, también a través del VLE. Los estudiantes estudian una unidad a la vez y se brinda apoyo para el aprendizaje a través de foros de discusión electrónicos y sesiones de tutoría en vivo.

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Detalles del plan de estudios

Unidades Requeridas

• Principios de Programación para Inteligencia Artificial (10 créditos)
• Matemáticas para la Inteligencia Artificial (10 créditos)
• Fundamentos de la Inteligencia Artificial (10 créditos)
• Aplicaciones de la Inteligencia Artificial (10 créditos)
• Humanos y Máquinas Inteligentes (10 créditos)
• Introducción a la PNL (10 créditos)
• Ingeniería de Sistemas de Inteligencia Artificial (10 créditos)
• Más inteligencia artificial (10 créditos)
• Preparación de Proyectos de Investigación (10 créditos)
• Disertación (60 créditos)

Unidades Opcionales: General Pathway

• Aprendizaje automático (10 créditos)
• La Inteligencia Artificial como Práctica Social y Política (10 créditos)
• Robótica (10 créditos)

Unidades Opcionales: Técnica Pathway

• Fundamentos y fronteras del aprendizaje automático (10 créditos)
• Aprendizaje por refuerzo (10 créditos)
• Robótica y Visión Artificial (10 créditos)

Detalles del estudio

• MSc 2 años y 3 meses en línea
• Fechas de admisión: septiembre, enero y mayo