Máster en Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial está presente en todas las áreas empresariales, ayudando a mejorar técnicas y procesos tradicionales. A nivel estatal también hay una apuesta por este sector. España anunció a finales de 2020 que iba a invertir 600 millones de euros en el ámbito de la inteligencia artificial a lo largo de los próximos dos años como parte de su plan para transformar su economía nacional. También la inteligencia artificial es un punto clave en la agenda España Digital 2025. Es por todo esto que no es de extrañar que según el 2021 Emerging Jobs Report de LinkedIn, las ofertas de empleo crecen anualmente más del 64% para los perfiles profesionales ligados a este ámbito de conocimiento.

Este máster responde a la creciente demanda de profesionales que, disponiendo de un fondo técnico, trabajan o desean hacerlo en puestos con alta capacitación en el creciente ámbito de la inteligencia artificial. Se abordará la materia no solo desde un punto de vista técnico y metodológico si no también se aprenderá a incorporar esas técnicas y métodos a la realidad social y empresarial, creando procesos y soluciones innovadoras. De esta manera, las principales posiciones a las que se dirige este programa son las de Digital Transformation Consultant, Consultor Digital, Data Scientist, Digital Expert.

¿Por qué estudiar en La Escuela de Inteligencia Artificial & Big Data?

• Expertos en activo
  • Profesionales en activo de Indra y Minsait te enseñarán las skills y conocimientos que buscan para sus equipos
• Diseña tu formación a medida
  • Nuestros programas se estructuran en torno a 2 ejes principales, tú perfil y experiencia profesional para que accedas al mercado profesional desde un perfil técnico (Hard tech) o de negocio (Soft Tech)
• Learning by doing
  • Trabaja con las clouds de los principales players del sector, ecosistemas y plataformas de código abierto que dan servicio a +500 millones de personas
• Acceso a prácticas
  • Preferencia de acceso a prácticas profesionales con un mínimo de contrataciones en prácticas por cada programa
• Titulaciones
  • Completando este programa obtendrás una triple titulación de Máster en Inteligencia Artificial por IMF Smart Education, certificación profesional por Indra y Máster de Inteligencia Artificial por UCAV
• Triple titulación: IMF Smart Education + Certificación profesional de Indra + UCAV
• Posibilidad de contratación en prácticas y acceso preferente a procesos de selección

Máster diseñado por un comité de expertos compuesto por doctores y profesionales en activo de empresas líderes en el ámbito de la Inteligencia Artificial y el Big Data como son Indra y Minsait. Su experiencia avala la idoneidad de los estudios y las competencias que se adquieren, ya sea para la incorporación al mundo laboral o para la mejora profesional en el sector. Este equipo de expertos, además de participar en el comité de diseño de programas formativos, colabora en la tutorización e impartición de las sesiones de máster.

Las herramientas del científico de datos

1. Fundamentos de Python
2. Librerías para ciencia de datos: Numpy, Pandas, etc.
3. Procesamiento de datos y visualización con Python
4. Fundamentos de R
5. Paquetes de R
6. Procesamiento de datos y visualización con R

Impacto y valor del big data

1. Introducción al mundo big data
2. Inteligencia de negocio vs. big data
3. Tecnologías big data
4. Impacto sobre la organización
5. Valor del dato y aplicaciones por sectores

Inteligencia artificial para la empresa

1. Introducción a la inteligencia artificial
2. Técnicas y aplicaciones para la toma de decisiones
3. Aprendizaje por refuerzo y aplicaciones
4. Técnicas y aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural (NLP)
5. Sistemas de recomendación y aplicaciones

Tecnologías y herramientas big data

1. Hadoop y su ecosistema
2. Spark. Fundamentos y aplicaciones
3. Bases de datos NoSQL
4. Plataforma Cloud

El Big Data en la empresa

1. Estándares de gestión de proyectos
2. Gestión ágil de proyectos
3. Aspectos regulatorios y éticos
4. Gobierno del dato

Aplicaciones por sectores. Masterclasses, estudio de casos y talleres prácticos

1. E-commerce y marketing
2. Banca y finanzas
3. People analytics
4. Telecomunicaciones
5. Ciencia y salud
6. Industria 4.0, internet de las cosas (IoT), smart cities

Cloud,MLops, productivización de modelos. Introducción a process mining

1. Process mining
2. Cloud
3. Productividad de modelos
4. MLOps

Series temporales y modelos prescritivos: Optimización. Modelos de grafos

1. Optimización
2. Teoría de grafos
3. Series temporales

Deep learning aplicada: NLP y visión artificial

1. Machine Learning aplicado al procesamiento del lenguaje natural (NLP)
2. Modelos avanzados de NLP. Enfoques con Deep Learning
3. Introducción a la visión artificial
4. Aplicación del Deep learning a la visión artificial

Trabajo de fin de máster (TFM)

Curso de Metodologías Ágiles

1. Qué es Scrum y cómo aplicarlo
2. El marco Scrum
3. Equipos autoorganizados
4. El papel de clientes y stakeholder
5. Gestión ágil de productos y proyectos
6. Desarrollo e integración continua
7. Cómo evolucionar hacia una organización ágil

Curso de iniciación a Python

• Introducción a Python
• Condicionales en Python
• Estructuras repetitivas en Python
• Colecciones. Listas
• Funciones de cadenas
• Colecciones. Diccionarios
• Funciones
• Manejo de ficheros
• Orientación a objetos

Curso de iniciación a R

• Introducción a R
• Vectores
• Matrices
• Listas
• Data Frames
• Estructuras de control
• Funciones

Curso de inglés

• Básico, Preintermedio, Intermedio o Avanzado
• El alumno podrá escoger uno de los cuatro niveles.

La Inteligencia Artificial y el mundo de los datos son dos de los principales mercados en generación de empleo y las ofertas crecen más del 60% cada año.

Al finalizar el programa habrás asentado las bases de conocimiento teórico y práctico para iniciar tu carrera como:

• Software Engineer
• Programador Inteligencia Artificial
• Chief Technology Officer (CTO)
• Chief Information Officer (CIO)
• Digital Transformation Consultant
• Big Data Analyst
• Data Engineer
• Consultor Digital
• Data Scientist
• Digital Expert

• El proceso de aprendizaje automático, qué es y qué no es abordable utilizando inteligencia artificial.
• Comprender los métodos y técnicas de Inteligencia Artificial existentes más relevantes y aplicarlas para desarrollar soluciones apropiadas a los diferentes tipos de problemas a los que se pueden enfrentaren el mundo empresarial.
• Saber poner en producción las soluciones analíticas desarrollada, ofreciendo un producto end-to-end.
• Poner en valor los resultados de los análisis transmitiéndolos de manera clara a los stakeholders.

Este Máster de Inteligencia Artificial está dirigido a profesionales y recién graduados de diferentes perfiles que quieran orientarse hacia profesiones emergentes relacionadas con el análisis de datos. Los perfiles pueden ser de tres tipos:

• Perfiles TIC: informáticos, o ingenierías afines, o profesionales que hayan desarrollado su carrera en el desarrollo de software.
• Perfiles cuantitativos: graduados en carreras con un componente cuantitativo fuerte, como estadística y matemáticas, que quieran ampliar sus competencias relacionadas con la analítica de datos.
• Perfiles de negocio: graduados y profesionales en diferentes áreas de empresa y economía que quieran especializarse en la analítica del negocio, adquiriendo un background sólido en el manejo de lenguajes estadísticos y en la comprensión de la tecnología especialmente en cuanto a su aplicación técnica. Cabe señalar, por tanto, que este máster tiene un enfoque fundamentalmente técnico.