Diplomado de Educación Superior en Análisis de Datos
Open University
Información clave
Ubicación del campus
Online United Kingdom
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
La educación a distancia
Duración
2 - 4 años
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
Tasas de matrícula
GBP 6.924 / per year *
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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* costo por año a tiempo completo; £ 3,168 - costo por año a tiempo parcial
Introducción
Los datos juegan un papel importante en casi todo el empleo del sector público y privado. La necesidad de comprender cómo utilizar los datos para informar las decisiones comerciales nunca ha sido más importante. Esta calificación lo equipa con las habilidades clave para explorar y analizar conjuntos de datos complejos y resolver problemas prácticos utilizando matemáticas aplicadas, estadística e informática. Forma una base sólida para futuros estudios o empleo en el campo de la ciencia de datos.
Características clave del curso
- Se familiariza con las técnicas de modelado de datos matemáticos, estadísticos y computacionales.
- Desarrolla el conocimiento práctico de una variedad de software apropiado, incluida la escritura de código en el lenguaje Python.
- Proporciona la experiencia de realizar análisis de datos y de comunicar y comentar críticamente los resultados.
- Construye una base sólida sobre la cual continuar obteniendo un título en ciencia de datos o empleo en una amplia gama de sectores, incluidos finanzas, gobierno, salud, educación, sector voluntario, negocios y comercio.
Accesibilidad
Hacemos que todas nuestras calificaciones sean lo más accesibles posible y tenemos una amplia gama de servicios para apoyar a todos nuestros estudiantes. El Diploma de Educación Superior en Análisis de Datos utiliza una variedad de materiales de estudio y tiene los siguientes elementos:
- estudiar una mezcla de material impreso y en línea; los recursos de aprendizaje en línea pueden incluir sitios web, clips de audio / video y actividades interactivas como cuestionarios en línea
- utilizando expresiones matemáticas y científicas, notaciones y técnicas asociadas
- usar y / o producir diagramas y / o capturas de pantalla
- realizar trabajo práctico
- utilizando software especializado, incluidas herramientas para lenguajes de programación
- encontrar material externo / de terceros en línea
- tutoriales presenciales / escuelas diurnas y / o tutoriales en línea
- Evaluación continua y al final del módulo en forma de preguntas de respuesta corta y larga y, en muchos casos, un examen.
- Uso de comentarios: la evaluación continua implica recibir comentarios detallados sobre su trabajo de su tutor y usar estos comentarios para mejorar su desempeño.
- Compromiso con el aprendizaje y la evaluación dentro de un cronograma u horario predeterminado: será necesario administrar el tiempo durante sus estudios y la Universidad lo ayudará a desarrollar estas habilidades a lo largo de su calificación.